数字技术与应用杂志

摘要：<正>随着人工智能技术的快速迭代，图像分割作为计算机视觉领域的主要任务，通过将图像像素划分成具备清晰语义含义的区域，实现图像理解、目标识别、场景分析，并被大量运用于医疗影像、自动驾驶、智能安防等众多领域。计算机视觉技术将图像采集、特征提取、模式识别作为核心，为人工智能的图像分割提供高效的技术支持。其突破了传统分割算法精度不足、适应性欠佳的局限，促使其朝着精准化、实时化、智能化的方向迈进。本文系统梳理核心技术方案，分析实际应用情境，探究现存难题与优化办法，旨在为相关研究和应用提供参考。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP391.41