数字技术与应用杂志

摘要：<正>在数字化时代背景下，计算机网络已成为社会生产生活的核心基础设施，金融、政务、能源等关键领域的业务对网络具有高度依赖性。然而，当前网络攻击正朝着智能化、隐蔽化和规模化的方向发展，传统的基于特征库匹配的防御系统难以有效应对新型威胁，防御工作具有一定的缺陷。人工智能技术凭借其自主学习、模式识别和动态决策的能力，为网络安全防御提供了全新的解决方案，能够突破传统防御的局限，通过挖掘网络数据以及对异常行为进行建模，实现对攻击的提前预判、实时检测与快速响应。基于此，本文运用该技术设计了一套集数据处理、入侵检测、智能控制、追踪分析与辅助决策等功能于一体的网络安全防御系统，旨在提升防护的智能化水平，保障网络空间的安全稳定。

专辑： 信息科技

专题： 互联网技术;自动化技术

分类号： TP18;TP393.08